今回は今さら聞けないChatGPTシリーズ「RAGとは？RAG有効活用編」をお送りします！
基礎的な知識を増やしてまずは身近な困りごとから使ってみましょう！
▼AIアシスタントとは
AIアシスタントとは、アーガイル株式会社が提供する法人・組織向けのChatGPTで独自のタブ型UIと最新AIモデル対応、完全定額制が特徴の、導入後の使いやすさで継続率No.1（2024年12月時点、アーガイル調べ）のサービスです。
▼RAGとは？
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、大規模言語モデル（LLM）の能力を高める技術で、AIが外部データを参照して回答を生成します。
従来のChatGPTは、事前学習済みの知識だけで回答しますが、RAGは外部の参照用データから情報を検索して使います。
これにより、より正確で最新の情報を含んだ回答が可能になります。
▼ RAGの活用シーン
RAGについて紹介してきましたが、これらを活用して以下の活用が可能になります。
1,カスタマーサポート
– FAQ文書、利用規約などを外部データベースとして使用し、より正確で最新の回答を提供します。
– 製品マニュアルや過去の対応履歴を参照し、詳細なサポートを実現します。
2,社内ナレッジ管理
– 社内文書や規定集をデータベース化し、従業員からの問い合わせに即座に対応します。
– プロジェクト文書や議事録を参照し、過去の経緯を踏まえた意思決定をサポートします。
3,研究開発
– 最新の論文やニュースなどを外部データベースとして活用し、最新トレンドを反映した研究提案を生成します。
– 社内の研究データを組み込み、過去の実験結果を踏まえたアイデア創出をサポートします。
4,マーケティング
– 市場調査レポートや競合情報を外部データベースとして活用し、最新のマーケット動向を反映したプラン作成します。
– 過去のキャンペーン結果を参照し、効果的な施策立案をサポートします。
5,法務・コンプライアンス
– 最新の法令や判例をデータベース化し、法的リスクの評価や対応策の提案をサポートします。
– 社内規定や過去の事例を参照し、適切なコンプライアンス対応を提案します。
6,人事
– 社内の人事制度や福利厚生情報を外部データベースとして活用し、従業員からの問い合わせに正確に回答します。
– 研修資料や過去の評価情報を参照し、個々の従業員に適したキャリア開発プランを提案します。
▼ RAGを有効活用するためのポイント
1,質の高いデータベースの構築
– 正確で最新の情報を含むデータベースを準備します。
– 定期的なアップデートと品質管理を実施します。
2,適切なデータ検索システムの選択
– 効率的で精度の高い検索システムを導入します。
– 検索キーワードの最適化やセマンティック検索の活用します。
3,プロンプトエンジニアリングの活用
– RAGシステムに適した質問の仕方や指示の出し方を学習します。
– 目的に応じたプロンプトテンプレートの作成します。
4,出力結果の検証と改善
– RAGシステムの出力を定期的に評価します。
– フィードバックを基にシステムの改善や微調整を実施します。
5,セキュリティとプライバシーの確保
– 機密情報や個人情報の取り扱いに細心の注意を払います。
– アクセス権限の適切な管理と監査ログの取得します。
▼ アーガイルの「AIアシスタント」でRAGを簡単に導入
アーガイルの「AIアシスタント」は、RAG機能を搭載し、企業の皆様が簡単にRAGを導入・活用できるよう設計されています。
- 直感的なUI：専門知識がなくても、簡単にRAGシステムを構築・運用できます。
- 柔軟なデータ連携：様々な形式の社内文書やデータベースと連携可能です。
- 高度なセキュリティ：厳重なアクセス管理と暗号化で、機密情報を保護します。
- カスタマイズ性：企業のニーズに合わせた細かな設定が可能です。
いかがでしたでしょうか。
是非AIに関する知識を深めて業務で使うAIツールの選定や、
AIに依頼する業務などをイメージいただければと思います。
配信されたRAGの活用方法や実際の職場での活用方法などなど、活用事例など知りたい方は、気軽に以下お問い合せ下さい！
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